ए यादृच्छिक वन प्रतिगामी. ए यादृच्छिक वन एक मेटा अनुमानक है जो कई वर्गीकरणों को फिट करता है फैसला डेटासेट के विभिन्न उप-नमूनों पर पेड़ और भविष्यवाणी सटीकता में सुधार और ओवर-फिटिंग को नियंत्रित करने के लिए औसत का उपयोग करता है। में पेड़ों की संख्या वन.

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तदनुसार, एक यादृच्छिक वन रजिस्ट्रार कैसे काम करता है?

दूसरे शब्दों में, यादृच्छिक वन एकाधिक बनाता है फैसला पेड़ और अपनी भविष्यवाणियों को एक साथ मिलाते हैं ताकि व्यक्ति पर निर्भर रहने के बजाय अधिक सटीक और स्थिर भविष्यवाणी प्राप्त की जा सके फैसला पेड़। में प्रत्येक पेड़ यादृच्छिक वन से सीखता है यादृच्छिक रूप से प्रशिक्षण टिप्पणियों का नमूना।

इसी तरह, क्या रैंडम फ़ॉरेस्ट एक प्रतिगमन मॉडल है? यादृच्छिक वन या यादृच्छिक निर्णय वन वर्गीकरण के लिए एक पहनावा सीखने की विधि है, प्रतिगमन और अन्य कार्य जो कई प्रकार के निर्माण द्वारा संचालित होते हैं फैसला प्रशिक्षण के समय पेड़ तथा उस वर्ग को आउटपुट करना जो कक्षाओं (वर्गीकरण) या माध्य भविष्यवाणी का तरीका है (वापसी) व्यक्ति का

यह भी जानिए, रैंडम फ़ॉरेस्ट में रैंडम क्या होता है?

यादृच्छिक वन एक वर्गीकरण एल्गोरिथ्म है जिसमें कई निर्णय वृक्ष होते हैं। यह एक असंबद्ध बनाने की कोशिश करने के लिए प्रत्येक व्यक्तिगत पेड़ का निर्माण करते समय बैगिंग और फीचर यादृच्छिकता का उपयोग करता है वन उन पेड़ों की संख्या जिनकी समिति द्वारा भविष्यवाणी किसी भी व्यक्तिगत पेड़ की तुलना में अधिक सटीक है।

एमएल में यादृच्छिक वन क्या है?

मशीन लर्निंग में, यादृच्छिक वन एल्गोरिथ्म को के रूप में भी जाना जाता है यादृच्छिक वन वर्गीकारक यह एक बहुत ही लोकप्रिय वर्गीकरण एल्गोरिथम है। तो मूल रूप से, क्या a यादृच्छिक वन एल्गोरिथ्म यह है कि यह कई बनाता है फैसला अधिक स्थिर और सटीक भविष्यवाणी प्राप्त करने के लिए पेड़ और उन्हें एक साथ मिला देता है।