आप पायथन में रैंडम फ़ॉरेस्ट रेजिस्टर का उपयोग कैसे करते हैं?

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  1. नीचे स्टेप बाय स्टेप है अजगर कार्यान्वयन।
  2. चरण 2: डेटासेट आयात और प्रिंट करें।
  3. चरण 3 : डेटासेट से x तक सभी पंक्तियों और कॉलम 1 और सभी पंक्तियों और कॉलम 2 को y के रूप में चुनें।
  4. चरण 4: फिट यादृच्छिक वन प्रतिगामी डेटासेट को।
  5. चरण 5: एक नए परिणाम की भविष्यवाणी करना।
  6. चरण 6: परिणाम की कल्पना करना।

पूरा जवाब देखने के लिए क्लिक करें

इसे ध्यान में रखते हुए, आप Python में Random Forest का उपयोग कैसे करते हैं?

यह चार चरणों में काम करता है:

  1. किसी दिए गए डेटासेट से यादृच्छिक नमूने चुनें।
  2. प्रत्येक नमूने के लिए एक निर्णय वृक्ष का निर्माण करें और प्रत्येक निर्णय वृक्ष से भविष्यवाणी परिणाम प्राप्त करें।
  3. प्रत्येक अनुमानित परिणाम के लिए वोट करें।
  4. अंतिम भविष्यवाणी के रूप में सबसे अधिक मतों वाले पूर्वानुमान परिणाम का चयन करें।

यह भी जानिए, आप यादृच्छिक वन को कैसे लागू करते हैं? रैंडम फ़ॉरेस्ट एल्गोरिथम कैसे काम करता है

  1. डेटासेट से एन यादृच्छिक रिकॉर्ड चुनें।
  2. इन N अभिलेखों के आधार पर निर्णय वृक्ष बनाएँ।
  3. अपने एल्गोरिथ्म में जितने पेड़ आप चाहते हैं, उन्हें चुनें और चरण 1 और 2 दोहराएं।
  4. प्रतिगमन समस्या के मामले में, नए रिकॉर्ड के लिए, फ़ॉरेस्ट का प्रत्येक पेड़ Y (आउटपुट) के लिए एक मान की भविष्यवाणी करता है।

इसे ध्यान में रखते हुए, एक यादृच्छिक वन रजिस्ट्रार कैसे काम करता है?

दूसरे शब्दों में, यादृच्छिक वन एकाधिक बनाता है फैसला पेड़ और अपनी भविष्यवाणियों को एक साथ मिलाते हैं ताकि व्यक्ति पर निर्भर रहने के बजाय अधिक सटीक और स्थिर भविष्यवाणी प्राप्त की जा सके फैसला पेड़। में प्रत्येक पेड़ यादृच्छिक वन से सीखता है यादृच्छिक रूप से प्रशिक्षण टिप्पणियों का नमूना।

मशीन लर्निंग में रैंडम फ़ॉरेस्ट रिग्रेशन क्या है?

यादृच्छिक वन या यादृच्छिक निर्णय वन एक पहनावा हैं सीख रहा हूँ वर्गीकरण के लिए विधि, वापसी और अन्य कार्य जो कई प्रकार के निर्माण द्वारा संचालित होते हैं फैसला प्रशिक्षण के समय पेड़ और उस वर्ग को आउटपुट करना जो कक्षाओं (वर्गीकरण) या माध्य भविष्यवाणी का तरीका है (वापसी) व्यक्ति का

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whyinhindi 2022-04-03T23:40:45+00:00 0 Answers 24 views 0

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